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第29部分（第1页）

在我看来，不算是赢。

我心里乱糟糟地想着，不知不觉沉沉睡去。当我再次醒来时，车已经驶入了南京市区。

我给司机指引着一路开到新街口的莱迪广场，远远看见“一茶一座”的醒目招牌后，我下车并向司机致谢，让他代我转告梁书谢意，然后便迈步向那里走去。

石方还没有到，我落座后点了一壶新鲜水果茶，点上根烟慢慢等。这里的装修很有些日式风格，安静典雅，深得我心。

一根烟还没抽完，石方的电话打进来问我是否到了南京，我告诉他我已经在“一茶一座”时，抬头看见他举着电话已经走了进来并四处张望。我站起身，他快步向这边走来，走近之后，我们相视一笑，忍不住互相拥抱了一下。

这次的相见可能不同于以往的任何一次，因为此时此刻的我们，似乎都已经离我们曾经的盛世软件越来越遥远了。石方退出盛世软件的核心层，而转入其总部与他人合资的新企业，并且远走南京，显然从心理上已经不想再与现在的盛世软件有任何瓜葛，而事实上，现在的盛世软件也早已不是我们的那个盛世，而石方的退出则标志着盛世软件与我们再无任何关联。我相信，在石方的心里，这是一种决绝的割裂，虽然很痛，很不舍。

几个月不见，石方似乎瘦了些，烟也抽得很凶，坐下来的这一会儿工夫，他的烟几乎是一枝接一枝，中间毫无停顿。问及他们现在的状况，石方先是表示了对我以及袁奕的感谢，说多亏了这个朋友的帮忙，许多棘手的事情都可以迎刃而解。我笑着说你丫跟我客气什么，拿起手机拨给袁奕，告诉他我到了南京，叫他晚上给我接风，想不到这家伙居然此刻正在巴厘岛度假，于是相约返程时拐到广州找我相聚。

石方一边抽烟一边说：“公司刚刚起步，但合资方的技术基础和产品基础都还不错，我现在重新做回技术，虽然比较辛苦，但还是十分开心。商业智能俗称BI，使用的核心技术是数据仓库，其实我们过去在为证券和银行做项目时，曾经在一些增值产品中使用过一部分，比如决策支持系统，不过属于噱头居多，也多是集成别人的现成产品。现在有机会做这一块，也很有挑战和成就感。”。　最好的txt下载网

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我点点头，问道：“数据仓库方面，你们的产品成熟吗？还是多数都需要二次开发？”

石方想了想，纠正我说：“严格来说，数据仓库是一个环境，而不是一件产品，主要是提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。”

我一边消化一边尝试着理解：“也就是说数据仓库所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息，提供决策支持。　”

石方点头说：“差不多是这个意思了。实际上它的商业应用十分广泛，我们先点东西吃，如果你有兴趣，我还可以讲多一些给你听。”

我欣然答应，于是招手叫来了服务员。点了一堆吃的东西后，在等菜的时候，石方讲了一个十分有趣的故事给我听。

在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。

是什么让沃尔玛发现了尿布和啤酒之间的关系呢？正是商家通过对超市一年多原始交易数字进行详细的分析，才发现了这对神奇的组合。

总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："；跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！"；

这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映数据内在的规律。那么这个结果符合现实情况吗？是否是一个有用的知识？是否有利用价值？于是，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"；尿布与啤酒"；背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30％～40％的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。

既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就在其一个个门店将尿布与啤酒并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。

我们点的东西陆续送了上来，石方一边夹了一块点心给我，一边总结道：“按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。”

我若有所思地听着石方的话，用手里的筷子在空中虚点了几下：“如果这个技术用在猎头行业，或者更宽泛一点说，用在人力资源方面的话，恐怕会产生出许多有趣的模型出来。我还没想好，我得好好琢磨琢磨，这里面有机会。”

我们开始边吃边聊，过程中我继续向石方请教一些细节问题，希望能够帮自己理顺刚才的思路。石方看我兴致盎然，也十分高兴，于是进一步讲起来。

“数据挖掘是从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从各种数据源中选取和集成用于数据挖掘的数据；规律寻找是用某种方法将数据中的规律找出来；规律表示是用尽可能符合用户习惯的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。”

我忍不住发问：“但在具体实施数据挖掘应用时，是不是还要有一个步骤，结果评价。因为数据算法寻找出来的是数据的规律，其中有些是人们感兴趣的有用的，还有一些可能是不感兴趣的没有用的。”

石方赞许地指指我：“对，一定要寻找出的规律进行评估。例如：跟尿布一起购买最多的商品是啤酒这样一条规律是否有用呢？这就需要市场调查和评估工程师根据实际情况做出评估判断。这是一个人工步骤，还难以自动化。这也注定了数据仓库在应用方面的专业性要求非常高。”

禄口机场，石方跟我握手言别。那一瞬间我们都觉得似乎这个分别并不是我们想象的那么短暂，一种不舍和心酸居然在两个男人之间突然蔓延开来。我们不约而同地说了一句：“再抽根烟吧！”

相识一笑后，我们为彼此点上了一根烟。但是这根烟抽的过程中我们居然谁也没有说话，抽完后我们捶了一下对方的肩膀，石方驾车离去。很快，车子消失在公路的远处。我感觉自己的心里空荡荡的，有一个角落悄悄地关上了门。

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从白云机场回市区的路上，我接到马胖子的电话，要我直接到建设六马路一家新开的越南菜馆，说是大家要给我接风庆功。我看了一眼正在开车的小米，又好气又好笑地摇了摇头。这就是马胖子，事实上，前来接我的小米出发前已经接到通知，但他还是要打这通电话给我。我敢肯定，这个电话就是在饭店里当着所有同事的面打的。我甚至敢打赌，挂下电话之后，他一定会矜持地拿出一根烟，翠西们一定会忙不迭地给他点上，他会慢慢地吐出一口烟后，开口说：“萧总这人啊，能力不错，就是不识大局。不过我不会计较的啦。”说到此处一定会停下来作爽朗慈祥状大笑，翠西们一定会捧场地接上几句，然后他会接着说，“每个人都有缺点，你们不要因此就对萧总有成见，我们还是要给他机会的嘛，我是个爱才的人啊！”

话到此刻，他一定会眼神迷离，望着远方，缓缓道：“想当年……”